《法治日报》记者 辛红 《法人》见习记者 李辽

从2025年春晚机器人扭秧歌，到2026年春晚机器人“飞檐走壁”，具身智能已实现跨越式发展。从“概念宠儿”到“产业风口”，从“技术验证”到“规模商用”，具身智能正快速走出实验室，迈入场景应用的新时代。

与此同时，国家为产业发展划定了清晰路线图。“培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。”2026年3月第十四届全国人民代表大会第四次会议上，具身智能再次被写入政府工作报告。

落地、标准与数据成焦点

今年全国两会上，多位代表委员围绕具身智能的场景落地、标准建设、数据要素、民生应用等方向积极建言献策。

2025年10月22日，广东广州，大湾区国际具身智能机器人产业大会，宇树科技携多款创新机器人产品亮相。 CFP

卓益得机器人创始人兼CEO李清都在接受《法人》记者采访时表示，结合行业实践与学术研究，他认同唐冬生、李连柱、贺晗三位全国政协委员的提案。

全国政协委员、佛山大学教授唐冬生在他的提案中提出了“具身智能优先在服务领域落地、向‘家电化’发展”的判断。李清都认为，服务场景是量产落地的核心突破口。“我在产学研结合实践中，依托企业聚焦消费级安全仿生商用服务机器人，这一实践方向与他的判断高度契合。”

同时，李清都还赞同全国政协委员、尚品宅配集团董事长李连柱“将合规适老型陪伴机器人纳入居家适老化改造补贴目录”的提案内容。“随着我国人口结构发生变化，陪伴已成为亟待破解的民生课题，也催生了潜力巨大的新兴产业赛道。这部分内容既具有民生与产业价值，也能积累真实交互数据，助力模型迭代。”

全国政协委员、天娱数科董事长贺晗在今年全国两会上提出，启动国家级具身数据要素工程。李清都对此表示“此举可打通数据壁垒、降低研发成本”。

高擎动力联合创始人罗璇对贺晗的观点也表示认可。“国家级数据要素工程可破除‘数据孤岛’，人形机器人上岗清单能引导资源聚焦高价值场景，避免行业同质化内卷。”此外，她赞同全国人大代表，海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰“构建工规级具身智能机器人标准体系”的建议。“当前，产业从技术展示迈向规模化应用，硬件接口、数据格式不统一，场景适配无指引等问题制约协同发展，工规级标准体系能降低研发成本、提升产品兼容性，契合全栈自研企业的发展需求。”

三大应用场景发展不一

尽管技术整体向前推进，行业仍面临不少瓶颈。“从技术维度上讲，具身智能产业的堵点在于多模态感知与运动控制协同不足，核心瓶颈是Sim2Real（仿真到现实）鸿沟难以跨越，灵巧手、力控传感器等核心部件存在精度与成本失衡的行业共性难题。”李清都说。

罗璇认为，具身智能技术整体仍处于发展早期。“感知精度、决策泛化能力、运动控制稳定性等核心能力尚未达到规模化应用标准，技术成熟度、可靠性与产业化需求仍存在差距。”但也正因为处于起步阶段，她说，“具身智能技术未来创新空间广阔，长期发展潜力巨大。”

在探索中，行业也涌现出一些亮点。其中，“数字人大模型+仿生躯体”正趋向深度耦合。李清都介绍，卓益得发布了全球首款完全仿生人硅基少女Moya，在“情感——语言——动作”一体化模型以及面部微表情、柔性肢体交互方面取得突破。

具身智能的发展依托于完整的产业链支撑。上海清宝引擎机器人有限公司创始人王磊指出，我国具备全球领先的制造业基础与完整供应链体系，为具身智能产业发展提供了强大支撑，不仅能够充分满足国内市场需求，未来还将面向全球输出产品与解决方案。

但产业链的完备并不意味着完全自主可控。罗璇介绍，目前全链条产业体系成型，中低端部件国产化率高，但高端替代还需要持续推进。

技术与产业链成熟，最终都要指向商业化落地，这也是当前具身智能产业发展的核心命题。中国信息通信研究院数据显示，2025年，中国具身智能市场规模约52.95亿元，占全球约27%，预计2026年将突破200亿元。

围绕商业化落地，不同场景的推进节奏明显分化。王磊认为，具身智能商用场景主要覆盖工业场景、商业服务场景、C端家庭场景三大领域。“由于工业场景对机器人的连续作业能力、稳定性、可靠性要求极高，当前具身智能产品进入工厂规模化应用尚有较大难点。”但与之形成对比的是商业服务场景。“这是当前具身智能商用的主要突破口。无人零售、智能电商直播、人机交互陪伴等场景已实现初步落地，商业化可行性持续提升。”

对于目前需求强劲的家庭、养老等C端场景，王磊认为，虽市场需求广阔，但因环境非结构化、安全要求高、功能需求复杂，机器人仍难以全面渗透，仅能满足部分基础辅助需求，全面普及需较长周期。

目前，业内已对下一轮产业爆发点形成了共识。“机器人的核心价值是为人类服务。”李清都认为，具身智能下一个爆发点必然聚焦服务场景，具体为“数字人具象化的消费级情感陪伴机器人+轻量化商用服务具身智能”。“从行业与企业双重角度判断，消费级家庭陪伴、儿童启蒙和老人陪护等赛道技术门槛可控且需求旺盛，预计今明两年将进入万台级放量期。”

“商用端标准化场景中，具身智能替代人工的性价比已逐步凸显，将成为企业数字化转型的刚需；同时，核心部件国产化降本、多模态大模型成熟、政策补贴加持这三大因素形成共振，推动行业从‘演示级’向‘商用级’快速跨越，这也是下一个产业爆发点即将到来的关键信号。”李清都说。

从更宏观的产业逻辑来看，罗璇同样看好细分场景的率先突破。她认为，在科研教育领域，随着全球高校对具身智能研究需求激增，轻量化、开源化、高性价比的开发平台成为刚需；而消费级市场受益于端侧大模型轻量化、核心部件成本下降，小型人形机器人正迈入“万元级普及”门槛，这两大场景均已具备爆发条件。

明晰权责边界护航发展

从管理维度看，东南大学法学院副教授王苑指出，具身智能产业不仅面临技术标准不统一、产业协同不足等问题，更需要直面安全风险、责任界定、数据治理等制度性挑战。由于具身智能系统直接与现实世界交互，其运行安全与自主决策会产生更复杂的社会影响，因此必须在鼓励创新的同时，同步构建适配的行业规范、技术标准与风险治理框架，让行业在安全可控的轨道上稳步前行。

北京盈科数字经济和人工智能研究会主任王风和表示，行业并非“无法可依”，而是已有基础规则可用，但针对性、专门化规则需加快完善。“当前具身智能行业正处在快速发展、规则同步成形的关键阶段。现阶段，行业监管主要依托人工智能治理、数据合规、产品质量、网络安全等现有规则框架综合适用，专门面向具身智能的制度体系、标准体系仍在构建之中。”

王苑进一步认为，未来行业的法律挑战将更加突出：

一是责任归属更复杂。“具身智能由算法、硬件、数据、平台等多主体协同构成，一旦出现安全事故或侵权损害，开发者、生产者、部署方、运营方的责任划分，在现有产品责任与侵权责任体系下难以界定。”

二是数据治理更突出。“具身智能高度依赖现实场景感知数据，涉及个人信息、公共空间数据与企业数据，现行法律虽有基础规范，但在训练数据源审查、数据集质量管理等方面仍缺少精准制度安排。”

三是行为监管难度更高。“机器人在真实场景中自主行动，对行为安全、算法透明、系统可控性都提出更高要求，也倒逼现有监管框架持续升级。”

王风和认为，具身智能兼具“算法决策”和“物理执行”双重属性，其风险形态与传统产品截然不同。“不同于一般人工智能以内容生成为主，具身智能直接参与现实交互，对决策可预期性、安全冗余度要求更高，但相关专门规范不够细化。部分企业在宣传、测试、场景准入中，也存在夸大功能、弱化风险、未充分验证便投入复杂场景等现象。”

他说，对具身智能必须实施深度、全周期的法律治理，坚持“鼓励创新与坚守底线同频”原则：在研发测试阶段保持包容审慎；在医疗、养老、家庭、公共空间等高敏感商用场景，实行更严格的准入、测试、留痕与追责机制；在激励创新的同时，牢牢守住人身安全、数据安全、消费者权益与公共利益底线。

随着行业发展，合规正在成为企业竞争力的核心组成部分。李清都表示，对于开放型科技企业而言，合规是融资、上市的基础，也是获得市场、政策与资本认可的关键。“企业应把合规建设放在企业战略层面：一是把安全、隐私、伦理审查嵌入研发全流程；二是搭建数据、产品、算法、知识产权四大合规体系；三是以合规资质抢占高端商用与海外市场；四是建立动态合规迭代机制，及时将最新政策要求转化为内部标准，以此支撑长期可持续发展。”

高擎动力在实践中也总结出一套成熟的合规体系。罗璇介绍，结合产品迭代与海外拓展需求，企业提前开展全流程合规风险评估，例如，对标欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）完善数据保护，在科研合作中明确知识产权归属；同时建立数据分类分级、加密存储、权限管控机制，规范开源软件使用与专利布局，从源头规避侵权风险，为技术“出海”与规模化落地筑牢制度保障。

来源｜《法人》杂志

审核｜白馗 王婧 渠洋

校对｜王茜 张雪慧 张波